Corsi online di Data & Analytics
250 corsi pratici di Data & Analytics, dal livello principiante a quello avanzato, da leggere online al tuo ritmo. Ogni corso ha un'anteprima gratuita: leggi le prime pagine e decidi se continuare. Tra i più letti: SQL, SQL per analisi finanziaria, Power Query M Language, Analisi della Distribuzione Geografica Vendite.
Non sai da dove iniziare? Leggi la guida ai corsi di Data & Analytics →
Tutti i corsi di Data & Analytics dalla A alla Z
- A/B Testing: dalla progettazione all'analisi
- Alteryx: data prep e analytics no-code
- Amplitude: product analytics
- Analisi competitiva con strumenti digitali
- Analisi Dati con Excel
- Analisi degli esperimenti: metodo scientifico
- Analisi dei Costi di Acquisizione Cliente
- Analisi dei Costi Operativi per Attività
- Analisi dei log web
- Analisi dei Margini per Canale di Vendita
- Analisi dei Percorsi Utente con Process Mining
- Analisi del Conversion Funnel Multicanale
- Analisi del customer journey
- Analisi del Payment Behavior e Default
- Analisi del rischio di credito
- Analisi del sentiment con Python
- Analisi del Working Capital
- Analisi dell'elasticità della domanda
- Analisi dell'Upselling: Opportunità e Conversione
- Analisi della Brand Awareness con Survey
- Analisi della Churn Prevention con Trigger
- Analisi della concentrazione clientela e rischio portafoglio
- Analisi della Concentrazione Clienti e Rischio
- Analisi della Customer Experience con Metriche
- Analisi della Customer Retention per Cohort
- Analisi della Distribuzione Geografica Vendite
- Analisi della Marginalità Commerciale
- Analisi della Market Share e Posizionamento
- Analisi della Penetrazione di Mercato
- Analisi della Penetrazione Multi-Prodotto
- Analisi della Price Elasticity per SKU
- Analisi della produttività aziendale
- Analisi della Produttività con OKR e KPI
- Analisi della qualità dei dati
- Analisi della Qualità del Servizio con SLA
- Analisi della Redditività per Prodotto
- Analisi della Rotazione del Personale
- Analisi della Share of Voice nel Marketing
- Analisi della Soddisfazione Cliente con Survey Data
- Analisi della Stagionalità nelle Vendite
- Analisi della Supply Chain con KPI Operativi
- Analisi della Velocità di Crescita (Growth Rate)
- Analisi delle Campagne Email Marketing
- Analisi delle Performance di Venditori
- Analisi delle Performance Digitali Cross-Device
- Analisi delle Promozioni: Efficacia e ROI
- Analisi delle Recensioni Online con Text Mining
- Analisi delle Tendenze con Google Trends
- Analisi delle Vendite con Power Pivot
- Analisi Descrittiva con Statistiche Fondamentali
- Analisi di basket market
- Analisi di coorti e retention con SQL
- Analisi di rete sociale
- Analisi di serie temporali
- Analisi geospaziale con Python
- Analisi multivariate per ricerche di mercato
- Analisi predittiva per il business
- Analisi prescittiva: ottimizzazione delle decisioni
- Analisi prescrittiva con Excel Solver
- Analisi RFM per il CRM
- Analisi survival: churn e lifetime value
- Apache Airflow: orchestrazione pipeline dati
- Apache Kafka per streaming analytics
- Attribution modeling multi-touch
- Census: reverse ETL
- Chartio: visual SQL per business user
- Churn prediction: previeni l'abbandono clienti
- Churn rate calculation e benchmarking
- Click Analytics: ottimizza siti web con heatmap
- Cohort analysis per prodotti SaaS
- Come analizzare dati social media
- Come costruire scorecard operative per KPI aziendali
- Come costruire un data lake
- Come costruire un modello di pricing
- Come fare analisi what-if
- Conversion rate optimization basata sui dati
- Corso intensivo di Google BigQuery
- Corso pratico di A/B testing con analisi statistica
- Corso pratico di web analytics
- Costruire Data Catalog per la Governance
- Costruire Data Pipeline con Python
- Costruire ETL Leggeri con Google Apps Script
- Costruire Modelli di Segmentazione RFM Avanzati
- Costruire Scorecard Bilanciate con Excel
- Costruisci il Tuo Portfolio di Data Analytics
- Customer analytics con Google Analytics
- Customer Lifetime Value: Calcolo Pratico
- Customer profitability analysis
- Customer segmentation con machine learning
- Da zero a esperto di funnel analysis
- Dashboard con Power BI
- Dashboard Marketing con Google Looker Studio
- Data cleaning con Pandas
- Data governance: principi e pratiche
- Data mining: scoprire pattern nei dati
- Data Modeling: Schemi Star e Snowflake
- Data Storytelling: Presenta Dati che Convincono
- Data Visualization
- Data Visualization con Matplotlib e Seaborn
- Database NoSQL: MongoDB per analisti
- Databricks: unified analytics platform
- DataRobot: AutoML per tutti
- Datorama: marketing intelligence
- DAX per Power BI: da principiante a esperto
- Demand forecasting per retail
- Domo: business intelligence cloud
- ETL con Python: estrazione e trasformazione dati
- ETL con Talend Open Studio
- Excel avanzato: tabelle pivot e analisi what-if
- Excel Financial Modeling per Startup
- Excel per Analisi delle Varianze (Budget vs Actual)
- Excel per analisti finanziari
- Excel per il Budget Aziendale: Guida Pratica
- Excel VBA: Automazione Avanzata Report
- Excel: analisi di break-even e sensibilità
- Excel: Analisi di Correlazione e Regressione
- Excel: Automazione con Macro e VBA Base
- Excel: Consolidamento Multi-Foglio e Multi-File
- Excel: Dashboard Interattive senza Codice
- Excel: Formule Avanzate e Array Dinamici
- Excel: Funzioni di Ricerca Avanzate
- Excel: Gestione Dataset con Tabelle Strutturate
- Excel: Gestione Versioni e Audit Trail
- Excel: Importazione Dati da Fonti Multiple
- Excel: Previsioni con Funzioni Native
- Excel: Report Professionali con Formattazione Avanzata
- Excel: Scenari e Gestione del Rischio
- Excel: Simulazioni What-If con Tabelle Dati
- Experimental design per product team
- Exploratory data analysis con Python
- Firebolt: cloud data warehouse veloce
- Fivetran: automazione sincronizzazione dati
- Fraud detection con machine learning
- Funnel analysis: ottimizzazione delle conversioni
- GoodData: embedded analytics scalabile
- Google Analytics 4
- Google Analytics 4 avanzato
- Google Analytics 4: eventi personalizzati e conversioni
- Google Analytics: Implementazione Avanzata
- Google BigQuery per Analisti Business
- Google Data Studio: dashboard per il marketing
- Google Sheets Avanzato per Team Collaborativi
- Google Tag Manager: Implementazione Completa
- Grafana: monitoring e analytics
- Heap: automatic event tracking
- Impara a costruire modelli di regressione multipla in Excel
- Impara a creare report automatici con Python
- Introduzione a Apache Superset
- Introduzione a ClickHouse per Analytics
- Introduzione a dbt Cloud
- Introduzione a dbt per data transformation
- Introduzione a Firebolt per Query Sub-Secondi
- Introduzione a Kafka Streams per Analytics
- Introduzione a Metabase per Self-Service Analytics
- Introduzione a Presto per Query Federate
- Introduzione a Python per Analisti di Dati
- Introduzione a Redshift Spectrum
- Introduzione a Snowflake SQL per analisti
- Introduzione a SQL
- Introduzione al data warehousing
- Inventory turnover analysis
- KPI dashboard in 7 giorni
- Laboratorio di Big Data con Apache Spark
- Laboratorio di Clustering per Segmentazione
- Laboratorio di Forecasting con Excel
- Laboratorio di sentiment analysis con Python
- Laboratorio di text analytics
- Lifetime value modeling
- Looker Studio: reportistica automatizzata
- Marketing attribution modeling
- Marketing mix modeling
- Masterclass di Data Storytelling
- Matillion per trasformazione dati cloud
- Metabase: business intelligence open source
- Metrica ROAS: Misura il Ritorno sulla Pubblicità
- Metriche di e-commerce: guida operativa
- Metricool e Analytics per Social Media
- Mixpanel per growth analytics
- Mode Analytics: SQL e Python collaborativi
- Modelli di propensione all'acquisto
- Monte Carlo simulation per il risk management
- Net Promoter Score: misura e migliora
- Ottimizzazione delle Scorte con Analisi ABC
- Ottimizzazione inventory con analytics
- Periscope Data: analytics per data team
- Power Automate per Flussi Dati Automatici
- Power BI Custom Visuals: Installazione e Uso
- Power BI Dataflows: Riutilizzo Trasformazioni
- Power BI DAX: Calcoli Complessi e Time Intelligence
- Power BI Embedded: Analytics nelle Applicazioni
- Power BI Incremental Refresh
- Power BI Paginated Reports
- Power BI per Manager: Dashboard Esecutive
- Power BI Row-Level Security
- Power BI Service: Condivisione e Collaborazione
- Power BI: DAX avanzato per metriche complesse
- Power Query M Language: Trasformazioni Custom
- Power Query: automazione del trattamento dati
- Power Query: Connessioni API e Web Scraping
- Power Query: Pulizia Automatica Dati Sporchi
- Predictive maintenance con machine learning
- Price sensitivity analysis
- Pricing analytics per e-commerce
- Pricing Dinamico: Analisi e Implementazione
- Product-market fit analytics
- Python BeautifulSoup: Web Scraping per Analytics
- Python Jupyter Notebook per Analisi Collaborative
- Python Pandas: Manipolazione Dati Tabulari
- Python per Data Science: dalle basi al machine learning
- Python per Report Automatici in PDF
- Python Plotly: Visualizzazioni Interattive Web
- Python Scikit-learn: Machine Learning Pratico
- Python Streamlit: App Analytics Interattive
- Qlik Sense: analytics associativa
- R per Statistiche Aziendali Pratiche
- Real-time analytics con ClickHouse
- Redash: query collaborative e dashboard
- Redshift: data warehousing su AWS
- Regressione lineare applicata al business
- Regressione Logistica per Previsioni di Business
- Revenue forecasting con metodi statistici
- Segment: customer data platform
- Sisense: embedded analytics
- Sisu: diagnostic analytics automatizzata
- Snowflake: cloud data platform
- SQL Avanzato: Window Functions e CTE
- SQL in 30 Giorni: Da Zero a Operativo
- SQL per Analisi di Log Applicativi
- SQL per Analisi E-commerce
- SQL per analisi finanziaria: P&L e bilanci
- SQL per Analisi HR: Metriche del Personale
- SQL per Data Quality: Pulizia e Validazione
- SQL per l'analisi dei dati aziendali
- SQL Server Reporting Services
- SQL Window Functions per Ranking e Trend
- SQL: Analisi delle Sequenze Temporali
- SQL: Common Table Expressions per Query Leggibili
- SQL: Gestione Date e Time Series
- SQL: Gestione Null e Missing Values
- SQL: Ottimizzazione Query per Performance
- SQL: Pivot e Unpivot per Riorganizzare Dati
- SQL: Subquery Correlate e Nested Queries
- Statistica applicata con R
- Statistica per Tutti
- Stitch: data integration semplificata
- Tableau da zero: visualizzazioni interattive
- Tableau Desktop: Visualizzazioni Avanzate
- Tableau Prep: Preparazione Dati Visuale
- Tag Manager per analisti: implementazione tracking
- ThoughtSpot: search-driven analytics