Copertina del corso Python Pandas: Manipolazione Dati Tabulari
Corsando109p

Python Pandas: Manipolazione Dati Tabulari

Noemi Gallo

Corso online di Python pandas – guida pratica passo passo

Python Pandas: Manipolazione Dati Tabulari

Per chi parte da zero

4.5 109 pagine 5h di studio Noemi GalloTutti i livelli

Acquisirai competenze per pulire, trasformare e aggregare dataset con la libreria più usata per data wrangling. Il percorso è pensato per chi parte da zero come chi vuole ripassare con metodo. L'ultimo capitolo ti guida a realizzare un piccolo progetto completo da mettere in portfolio, mettendo insieme quanto visto nel corso.

Anteprima gratuita delle prime 2 pagine. Abbonati per seguire tutto il corso.

Cosa imparerai

  • Conoscere i principi chiave di Python pandas
  • Preparare e usare correttamente l'ambiente di lavoro e gli strumenti
  • Eseguire le tecniche principali con sicurezza
  • Correggere da solo bug e configurazioni sbagliate
  • Concludere il corso con un piccolo progetto completo da mettere in portfolio

Questo corso è adatto a chi parte da zero come chi vuole ripassare con metodo.

Indice del corso

10 capitoli · 109 pagine · 5h di studio

  1. 01

    Primo contatto: Python pandas

    Una panoramica chiara del tema, con un esempio concreto fin dalla prima pagina.

  2. 02

    Cosa ti serve davvero: Python pandas

    Cosa procurarsi e cosa evitare, senza spese inutili: l'ambiente di lavoro e gli strumenti.

  3. 03

    Concetti chiave: Python pandas

    Le idee centrali della materia, ciascuna con un esempio svolto.

Questo manuale è pronto per essere sbloccato

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  1. 04

    Pratica guidata

    Un percorso guidato con script, configurazioni e progetti funzionanti, controllando il risultato a ogni passo.

  2. 05

    Tecniche e varianti: Python pandas

    Varianti e accorgimenti per passare da un lavoro improvvisato a uno curato.

  3. 06

    Diagnosi e correzione

    Come individuare bug e configurazioni sbagliate e intervenire con metodo.

  4. 07

    Casi pratici commentati: Python pandas

    Situazioni reali analizzate dall'inizio alla fine, con le scelte motivate.

  5. 08

    Ottimizzare e perfezionare

    Come rendere il lavoro più rapido, preciso e affidabile.

  6. 09

    Routine e metodo di lavoro

    Abitudini e strumenti per mantenere i risultati nel tempo.

  7. 10

    Il tuo progetto completo: Python pandas

    Una consegna pratica guidata: un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.

Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Data & Analytics con il percorso consigliato.

Domande sul corso

Posso provare il corso di Python pandas gratis?

Sì, le prime pagine del corso di Python pandas sono leggibili gratuitamente, insieme ai primi capitoli dell'indice. Per proseguire serve l'abbonamento mensile.

Serve esperienza per iniziare il corso di Python pandas?

Il livello indicato è «Tutti i livelli»: il corso è adatto a chi parte da zero come chi vuole ripassare con metodo.

Il corso di Python pandas include esercizi pratici?

Sì, ogni lezione include esempi svolti e si chiude con un riepilogo e un esercizio pratico con soluzione.

Recensioni

4.3(10)

Lascia un commento su questo corso

G
Giovanni

Python Pandas: corso chiaro, pratico e senza fronzoli. Promosso.

L
Laura

Buono, anche se avrei approfondito di più la parte avanzata. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero.

A
Alberto

Gli esercizi su competenze mi hanno aiutato a fissare i concetti. Consigliato.

R
Rebecca

Cercavo un corso serio di questo tipo e "Python Pandas" è stato perfetto.

M
Melissa

Sull'argomento avevo letto di tutto online, ma con python Pandas finalmente c'è un ordine logico. L'ho usato subito su un progetto di lavoro.

C
Cristina

I quiz alla fine di ogni lezione sono utilissimi per capire se hai capito davvero. L'ho usato subito su un progetto di lavoro. Consigliato.

L
Lorenzo

La parte su competenze è spiegata benissimo, con esempi veri.

I
Ilaria

Prima di "Python Pandas" non sapevo da dove iniziare, ora ho le idee chiare. Promosso.

R
Riccardo

Lo consiglio a chi parte da zero, soprattutto per competenze. Consigliato.

G
Giovanni

Mi interessava soprattutto competenze e non sono rimasto deluso. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato. Ne inizio subito un altro.