Data Visualization con Matplotlib e Seaborn
Serena Mancini
Data visualization con matplotlib e seaborn – il manuale pratico online, capitolo per capitolo
Data Visualization con Matplotlib e Seaborn
Corso pratico con esercizi
Imparerai a creare grafici professionali in Python per esplorare dati e comunicare risultati. Dopo le basi si lavora su script, configurazioni e progetti funzionanti, fino a un piccolo progetto completo da mettere in portfolio. Sono 84 pagine, circa 9h di studio, da leggere quando vuoi.
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Cosa imparerai
- Conoscere i principi chiave di data visualization con matplotlib e seaborn
- Scegliere con criterio l'ambiente di lavoro e gli strumenti
- Eseguire le tecniche principali con sicurezza
- Riconoscere ed evitare bug e configurazioni sbagliate
- Mettere in pratica tutto il percorso in un piccolo progetto completo da mettere in portfolio
Questo corso è adatto a principianti e utenti con un po' di esperienza.
Indice del corso
10 capitoli · 84 pagine · 9h di studio
- 01
Panoramica e obiettivi del corso
Cosa comprende la materia, cosa no, e come è organizzato il manuale.
- 02
Strumenti e preparazione: data visualization con matplotlib e seaborn
Come predisporre l'ambiente di lavoro e gli strumenti prima di iniziare a lavorare.
- 03
Concetti chiave
Le idee centrali della materia, ciascuna con un esempio svolto.
Questo manuale è pronto per essere sbloccato
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- 04
Primi esercizi guidati
Mettere in pratica subito quanto visto, con script, configurazioni e progetti funzionanti.
- 05
Tecniche principali
Le tecniche più usate, quando sceglierle e come eseguirle correttamente.
- 06
Cosa può andare storto
I problemi più frequenti (bug e configurazioni sbagliate) e le soluzioni più efficaci.
- 07
Casi pratici commentati
Situazioni reali analizzate dall'inizio alla fine, con le scelte motivate.
- 08
Livello successivo
Tecniche avanzate per chi ha consolidato le basi.
- 09
Organizzare la pratica nel tempo: data visualization con matplotlib e seaborn
Un piano per esercitarsi con costanza e misurare i progressi.
- 10
Il tuo progetto completo: data visualization con matplotlib e seaborn
Una consegna pratica guidata: un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.
Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Data & Analytics con il percorso consigliato.
Domande sul corso
Posso leggere il corso di data visualization con matplotlib e seaborn da smartphone?
Sì, il corso di data visualization con matplotlib e seaborn si legge dal browser su computer, tablet e smartphone e ti riporta sempre alla pagina in cui eri rimasto.
Serve esperienza per iniziare il corso di data visualization con matplotlib e seaborn?
Il livello indicato è «Tutti i livelli»: il corso è adatto a principianti e utenti con un po' di esperienza.
Quanto dura il corso di data visualization con matplotlib e seaborn?
Il manuale conta 84 pagine in 10 capitoli, con una durata di studio stimata di 9h. Puoi leggerlo con i tuoi tempi.
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Recensioni
4.4(12)Avrei voluto qualche esempio in più su creare grafici professionali in Python, ma nel complesso buono. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero. 5 stelle meritate.
Ho preso "Data Visualization con Matplotlib e Seaborn" quasi per curiosità e invece mi è servito subito.
Mi interessava soprattutto creare grafici professionali in Python e non sono rimasto deluso.
Buono, anche se avrei approfondito di più la parte avanzata. L'ho usato subito su un progetto di lavoro. Promosso.
Lo consiglio a chi parte da zero, soprattutto per creare grafici professionali in Python.
La parte su creare grafici professionali in Python è spiegata benissimo, con esempi veri. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato. Promosso.
Data Visualization con Matplotlib e Seaborn: corso chiaro, pratico e senza fronzoli. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero.
I quiz alla fine di ogni lezione sono utilissimi per capire se hai capito davvero. L'ho usato subito su un progetto di lavoro. Vale l'abbonamento.
Prima di "Data Visualization con Matplotlib e Seaborn" non sapevo da dove iniziare, ora ho le idee chiare.
Sull'argomento avevo letto di tutto online, ma con data Visualization con Matplotlib e Seaborn finalmente c'è un ordine logico. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero.
Cercavo un corso serio di questo tipo e "Data Visualization con Matplotlib e Seaborn" è stato perfetto. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato. Promosso.
Gli esercizi su creare grafici professionali in Python mi hanno aiutato a fissare i concetti. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero. Ne inizio subito un altro.
Immagine di copertina: ChatGPT 3 and 4o AI ; This data is based on GEIPAN open data · Public domain · Wikimedia Commons