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Python BeautifulSoup: Web Scraping per Analytics

Carmen Kovac

Corso online di Python BeautifulSoup: manuale pratico passo passo

Python BeautifulSoup: Web Scraping per Analytics

Corso pratico con esercizi

4.4 44 pagine 5h di studio Carmen KovacPrincipiante

Saprai estrarre dati da siti web per analisi competitive, prezzi mercato e monitoraggio contenuti. Troverai script, configurazioni e progetti funzionanti, una parte dedicata a bug e configurazioni sbagliate e un riepilogo alla fine di ogni capitolo. Durata stimata: 5h. L'accesso completo è incluso nell'abbonamento da 11,99 € al mese.

Anteprima gratuita delle prime 2 pagine. Abbonati per seguire tutto il corso.

Cosa imparerai

  • Capire i concetti fondamentali di Python BeautifulSoup e usare la terminologia corretta
  • Scegliere con criterio l'ambiente di lavoro e gli strumenti
  • Eseguire le tecniche principali con sicurezza
  • Correggere da solo bug e configurazioni sbagliate
  • Mettere in pratica tutto il percorso in un piccolo progetto completo da mettere in portfolio

Questo corso è adatto a principianti che preferiscono imparare facendo.

Indice del corso

10 capitoli · 44 pagine · 5h di studio

  1. 01

    Python BeautifulSoup: le basi da cui partire

    Il vocabolario minimo e i concetti su cui si regge tutto il resto del corso.

  2. 02

    Allestire il lavoro

    Una checklist da seguire ogni volta, dalla preparazione al controllo finale.

  3. 03

    Concetti chiave

    Le idee centrali della materia, ciascuna con un esempio svolto.

Questo manuale è pronto per essere sbloccato

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  1. 04

    Pratica guidata: Python BeautifulSoup

    Un percorso guidato con script, configurazioni e progetti funzionanti, controllando il risultato a ogni passo.

  2. 05

    Tecniche e varianti

    Varianti e accorgimenti per passare da un lavoro improvvisato a uno curato.

  3. 06

    Errori comuni e come evitarli: Python BeautifulSoup

    Riconoscere bug e configurazioni sbagliate e correggerli prima che diventino abitudini.

  4. 07

    Studio di casi: Python BeautifulSoup

    Tre scenari tipici a confronto e cosa insegnano.

  5. 08

    Livello successivo

    Tecniche avanzate per chi ha consolidato le basi.

  6. 09

    Organizzare la pratica nel tempo

    Un piano per esercitarsi con costanza e misurare i progressi.

  7. 10

    Mettere tutto insieme

    Riepilogo del corso ed esercitazione conclusiva: un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.

Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Data & Analytics con il percorso consigliato.

Domande sul corso

Posso leggere il corso di Python BeautifulSoup da smartphone?

Sì, il corso di Python BeautifulSoup si legge dal browser su computer, tablet e smartphone e ti riporta sempre alla pagina in cui eri rimasto.

Serve esperienza per iniziare il corso di Python BeautifulSoup?

Il livello indicato è «Principiante»: il corso è adatto a principianti che preferiscono imparare facendo.

Cosa è incluso nell'abbonamento oltre al corso di Python BeautifulSoup?

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Recensioni

4.8(4)

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F
Francesco

Lo consiglio a chi parte da zero, soprattutto per estrarre dati da siti web. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero. Promosso.

G
Gabriele

cercavo un corso serio di questo tipo e "python beautifulsoup" è stato perfetto. ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero. 5 stelle meritate.

J
Jessica

Python BeautifulSoup: corso chiaro, pratico e senza fronzoli. L'ho usato subito su un progetto di lavoro. Vale l'abbonamento.

A
Anna

gli esercizi su estrarre dati da siti web mi hanno aiutato a fissare i concetti. 5 stelle meritate.