DataRobot: AutoML per tutti
Leila Pozzi
DataRobot: corso online pratico, dalla teoria all'applicazione
DataRobot: AutoML per tutti
Dalla teoria alla pratica
Costruirai modelli di machine learning senza programmare usando piattaforme AutoML per previsioni accurate. Ogni lezione alterna spiegazioni, esempi svolti e procedure da seguire, con un esercizio e la sua soluzione alla fine. Sono 50 pagine, circa 4h di studio, da leggere quando vuoi.
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Cosa imparerai
- Avere un quadro chiaro e ordinato di DataRobot
- Organizzare l'ambiente di lavoro e gli strumenti prima di ogni sessione di lavoro
- Seguire procedure chiare dall'inizio alla fine
- Prevenire bug e configurazioni sbagliate con semplici controlli
- Realizzare un piccolo progetto completo da mettere in portfolio
Questo corso è adatto a chi vuole approfondire gli aspetti più tecnici.
Indice del corso
10 capitoli · 50 pagine · 4h di studio
- 01
Panoramica e obiettivi del corso: DataRobot
Cosa comprende la materia, cosa no, e come è organizzato il manuale.
- 02
Cosa ti serve davvero: DataRobot
Cosa procurarsi e cosa evitare, senza spese inutili: l'ambiente di lavoro e gli strumenti.
- 03
Concetti chiave
Le idee centrali della materia, ciascuna con un esempio svolto.
Questo manuale è pronto per essere sbloccato
Sbloccalo ora insieme agli altri 19.000 corsi del catalogo a 11,99 € al mese. Disdici quando vuoi.
- 04
Primi esercizi guidati: DataRobot
Mettere in pratica subito quanto visto, con script, configurazioni e progetti funzionanti.
- 05
Tecniche e varianti
Varianti e accorgimenti per passare da un lavoro improvvisato a uno curato.
- 06
Errori comuni e come evitarli
Riconoscere bug e configurazioni sbagliate e correggerli prima che diventino abitudini.
- 07
Esempi dal mondo reale
Come si applica la materia in contesti diversi, con risultati misurabili.
- 08
Approfondimenti avanzati
Strategie e varianti per affrontare i casi più complessi.
- 09
Dalla pratica all'abitudine: DataRobot
Come integrare la pratica nella tua settimana senza fatica.
- 10
Mettere tutto insieme
Riepilogo del corso ed esercitazione conclusiva: un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.
Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Data & Analytics con il percorso consigliato.
Domande sul corso
Quanto dura il corso di DataRobot?
Il manuale conta 50 pagine in 10 capitoli, con una durata di studio stimata di 4h. Puoi leggerlo con i tuoi tempi.
Posso provare il corso di DataRobot gratis?
Sì, le prime pagine del corso di DataRobot sono leggibili gratuitamente, insieme ai primi capitoli dell'indice. Per proseguire serve l'abbonamento mensile.
Posso leggere il corso di DataRobot da smartphone?
Sì, il corso di DataRobot si legge dal browser su computer, tablet e smartphone e ti riporta sempre alla pagina in cui eri rimasto.
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Recensioni
4.4(12)Cercavo un corso serio di questo tipo e "DataRobot" è stato perfetto.
Gli esercizi su modelli di machine learning senza programmare usando piattaforme mi hanno aiutato a fissare i concetti. Promosso.
La parte su modelli di machine learning senza programmare usando piattaforme è spiegata benissimo, con esempi veri. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero. Promosso.
Mi interessava soprattutto modelli di machine learning senza programmare usando piattaforme e non sono rimasto deluso. L'ho usato subito su un progetto di lavoro. Promosso.
Prima di "DataRobot" non sapevo da dove iniziare, ora ho le idee chiare. Grazie!
I quiz alla fine di ogni lezione sono utilissimi per capire se hai capito davvero. Consigliato.
datarobot: corso chiaro, pratico e senza fronzoli. le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato.
Lo consiglio a chi parte da zero, soprattutto per modelli di machine learning senza programmare usando piattaforme. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato. Ne inizio subito un altro.
Sull'argomento avevo letto di tutto online, ma con dataRobot finalmente c'è un ordine logico.
ho preso "datarobot: automl per tutti" quasi per curiosità e invece mi è servito subito. le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato. grazie!
Avrei voluto qualche esempio in più su modelli di machine learning senza programmare usando piattaforme, ma nel complesso buono.
Buono, anche se avrei approfondito di più la parte avanzata. L'ho usato subito su un progetto di lavoro. Vale l'abbonamento.