Costruire Data Pipeline con Python
Filippo Monti
Corso online: come costruire data pipeline con python, con metodo ed esempi pratici
Costruire Data Pipeline con Python
Competenze concrete da usare subito
Saprai progettare flussi automatici di estrazione, trasformazione e caricamento dati usando script schedulati. Il percorso è pensato per principianti e utenti con un po' di esperienza. Troverai script, configurazioni e progetti funzionanti, una parte dedicata a bug e configurazioni sbagliate e un riepilogo alla fine di ogni capitolo. Si legge anche da smartphone e riparte sempre dall'ultima pagina letta.
Anteprima gratuita delle prime 2 pagine. Abbonati per seguire tutto il corso.
Cosa imparerai
- Avere un quadro chiaro e ordinato di come costruire data pipeline con python
- Preparare e usare correttamente l'ambiente di lavoro e gli strumenti
- Eseguire le tecniche principali con sicurezza
- Prevenire bug e configurazioni sbagliate con semplici controlli
- Concludere il corso con un piccolo progetto completo da mettere in portfolio
Questo corso è adatto a principianti e utenti con un po' di esperienza.
Indice del corso
10 capitoli · 69 pagine · 13h di studio
- 01
Le basi da cui partire: costruire data pipeline con python
Il vocabolario minimo e i concetti su cui si regge tutto il resto del corso.
- 02
Cosa ti serve davvero
Cosa procurarsi e cosa evitare, senza spese inutili: l'ambiente di lavoro e gli strumenti.
- 03
Come funziona, nel dettaglio
Il meccanismo di fondo, scomposto in passaggi comprensibili e verificabili.
Questo manuale è pronto per essere sbloccato
Sbloccalo ora insieme agli altri 19.000 corsi del catalogo a 11,99 € al mese. Disdici quando vuoi.
- 04
Primi esercizi guidati: costruire data pipeline con python
Mettere in pratica subito quanto visto, con script, configurazioni e progetti funzionanti.
- 05
Tecniche principali
Le tecniche più usate, quando sceglierle e come eseguirle correttamente.
- 06
Cosa può andare storto: costruire data pipeline con python
I problemi più frequenti (bug e configurazioni sbagliate) e le soluzioni più efficaci.
- 07
Studio di casi
Tre scenari tipici a confronto e cosa insegnano.
- 08
Ottimizzare e perfezionare
Come rendere il lavoro più rapido, preciso e affidabile.
- 09
Routine e metodo di lavoro
Abitudini e strumenti per mantenere i risultati nel tempo.
- 10
Progetto finale
Mettere insieme tutto il percorso realizzando un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.
Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Data & Analytics con il percorso consigliato.
Domande sul corso
Cosa è incluso nell'abbonamento oltre al corso «Come costruire data pipeline con python»?
Con 11,99 € al mese leggi il corso «Come costruire data pipeline con python» e tutti gli altri corsi di Data & Analytics e del catalogo Corsando, senza vincoli: puoi disdire quando vuoi.
Serve esperienza per iniziare il corso «Come costruire data pipeline con python»?
Il livello indicato è «Tutti i livelli»: il corso è adatto a principianti e utenti con un po' di esperienza.
Posso provare il corso «Come costruire data pipeline con python» gratis?
Sì, le prime pagine del corso «Come costruire data pipeline con python» sono leggibili gratuitamente, insieme ai primi capitoli dell'indice. Per proseguire serve l'abbonamento mensile.
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Recensioni
4.4(10)Prima di "Costruire Data Pipeline con Python" non sapevo da dove iniziare, ora ho le idee chiare. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero. Consigliato.
Gli esercizi su progettare flussi automatici di estrazione mi hanno aiutato a fissare i concetti. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero. Consigliato.
mi interessava soprattutto progettare flussi automatici di estrazione e non sono rimasto deluso.
Cercavo un corso serio di questo tipo e "Costruire Data Pipeline con Python" è stato perfetto. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato. Promosso.
Lo consiglio a chi parte da zero, soprattutto per progettare flussi automatici di estrazione. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero.
Le prime lezioni un po' lente, poi diventa davvero utile. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero.
I quiz alla fine di ogni lezione sono utilissimi per capire se hai capito davvero. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero.
Buono, anche se avrei approfondito di più la parte avanzata. Ne inizio subito un altro.
Ho preso "Costruire Data Pipeline con Python" quasi per curiosità e invece mi è servito subito. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato.
La parte su progettare flussi automatici di estrazione è spiegata benissimo, con esempi veri. L'ho usato subito su un progetto di lavoro. Ne inizio subito un altro.
Immagine di copertina: ESO · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons