A/B Testing: dalla progettazione all'analisi
Megan Morgan
A/B Testing – il manuale pratico online, capitolo per capitolo
A/B Testing: dalla progettazione all'analisi
Per chi parte da zero
Progetterai esperimenti statisticamente validi e interpreterai i risultati per ottimizzare prodotti digitali. Il percorso su A/B Testing è diviso in 10 capitoli brevi, ognuno con esempi ed esercizi. Lo leggi dal browser, al tuo ritmo, con l'abbonamento Corsando da 11,99 € al mese.
Anteprima gratuita delle prime 2 pagine. Abbonati per seguire tutto il corso.
Cosa imparerai
- Capire i concetti fondamentali di A/B Testing e usare la terminologia corretta
- Scegliere con criterio l'ambiente di lavoro e gli strumenti
- Applicare un metodo passo per passo ottenendo risultati ripetibili
- Prevenire bug e configurazioni sbagliate con semplici controlli
- Mettere in pratica tutto il percorso in un piccolo progetto completo da mettere in portfolio
Questo corso è adatto a principianti e utenti con un po' di esperienza.
Indice del corso
10 capitoli · 50 pagine · 7h di studio
- 01
A/B Testing: definizioni e campo d'azione
Definizioni essenziali, ambiti di applicazione e cosa aspettarsi dal percorso.
- 02
Cosa ti serve davvero: A/B Testing
Cosa procurarsi e cosa evitare, senza spese inutili: l'ambiente di lavoro e gli strumenti.
- 03
Come funziona, nel dettaglio: A/B Testing
Il meccanismo di fondo, scomposto in passaggi comprensibili e verificabili.
Questo manuale è pronto per essere sbloccato
Sbloccalo ora insieme agli altri 19.000 corsi del catalogo a 11,99 € al mese. Disdici quando vuoi.
- 04
Pratica guidata: A/B Testing
Un percorso guidato con script, configurazioni e progetti funzionanti, controllando il risultato a ogni passo.
- 05
Tecniche principali: A/B Testing
Le tecniche più usate, quando sceglierle e come eseguirle correttamente.
- 06
Diagnosi e correzione
Come individuare bug e configurazioni sbagliate e intervenire con metodo.
- 07
Casi pratici commentati
Situazioni reali analizzate dall'inizio alla fine, con le scelte motivate.
- 08
Ottimizzare e perfezionare
Come rendere il lavoro più rapido, preciso e affidabile.
- 09
Routine e metodo di lavoro: A/B Testing
Abitudini e strumenti per mantenere i risultati nel tempo.
- 10
Progetto finale: A/B Testing
Mettere insieme tutto il percorso realizzando un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.
Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Data & Analytics con il percorso consigliato.
Domande sul corso
Posso provare il corso di A/B Testing gratis?
Sì, le prime pagine del corso di A/B Testing sono leggibili gratuitamente, insieme ai primi capitoli dell'indice. Per proseguire serve l'abbonamento mensile.
Il corso di A/B Testing include esercizi pratici?
Sì, ogni lezione include esempi svolti e si chiude con un riepilogo e un esercizio pratico con soluzione.
Cosa è incluso nell'abbonamento oltre al corso di A/B Testing?
Con 11,99 € al mese leggi il corso di A/B Testing e tutti gli altri corsi di Data & Analytics e del catalogo Corsando, senza vincoli: puoi disdire quando vuoi.
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Recensioni
4.5(10)Lo consiglio a chi parte da zero, soprattutto per esperimenti statisticamente validi. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato.
mi interessava soprattutto esperimenti statisticamente validi e non sono rimasto deluso. ne inizio subito un altro.
Le prime lezioni un po' lente, poi diventa davvero utile. Grazie!
I quiz alla fine di ogni lezione sono utilissimi per capire se hai capito davvero. Vale l'abbonamento.
Prima di "A/B Testing" non sapevo da dove iniziare, ora ho le idee chiare. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato.
Gli esercizi su esperimenti statisticamente validi mi hanno aiutato a fissare i concetti. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato.
a/b testing: corso chiaro, pratico e senza fronzoli. consigliato.
Ho preso "A/B Testing: dalla progettazione all'analisi" quasi per curiosità e invece mi è servito subito. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato. Promosso.
Cercavo un corso serio di questo tipo e "A/B Testing" è stato perfetto. 5 stelle meritate.
La parte su esperimenti statisticamente validi è spiegata benissimo, con esempi veri. L'ho usato subito su un progetto di lavoro. Grazie!
Immagine di copertina: Maxime Lorant · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons





