Laboratorio di sentiment analysis con Python
Arianna Watson
Sentiment analysis con Python – il manuale pratico online, capitolo per capitolo
Laboratorio di sentiment analysis con Python
Impara facendo, passo dopo passo
Il corso di Sentiment analysis con Python si sviluppa in 86 pagine e 10 capitoli. Analizzerai opinioni e feedback testuali estraendo sentiment da recensioni e commenti usando librerie NLP. Nei 10 capitoli trovi script, configurazioni e progetti funzionanti e, verso la fine, come riconoscere bug e configurazioni sbagliate. Lo leggi dal browser, al tuo ritmo, con l'abbonamento Corsando da 11,99 € al mese.
Anteprima gratuita delle prime 2 pagine. Abbonati per seguire tutto il corso.
Cosa imparerai
- Conoscere i principi chiave di Sentiment analysis con Python
- Organizzare l'ambiente di lavoro e gli strumenti prima di ogni sessione di lavoro
- Eseguire le tecniche principali con sicurezza
- Riconoscere ed evitare bug e configurazioni sbagliate
- Mettere in pratica tutto il percorso in un piccolo progetto completo da mettere in portfolio
Questo corso è adatto a professionisti che vogliono affinare il proprio metodo.
Indice del corso
10 capitoli · 86 pagine · 4h di studio
- 01
Sentiment analysis con Python: definizioni e campo d'azione
Definizioni essenziali, ambiti di applicazione e cosa aspettarsi dal percorso.
- 02
Allestire il lavoro: Sentiment analysis con Python
Una checklist da seguire ogni volta, dalla preparazione al controllo finale.
- 03
I principi fondamentali: Sentiment analysis con Python
Le regole di base spiegate con esempi semplici e schemi riassuntivi.
Questo manuale è pronto per essere sbloccato
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- 04
Pratica guidata
Un percorso guidato con script, configurazioni e progetti funzionanti, controllando il risultato a ogni passo.
- 05
Tecniche e varianti
Varianti e accorgimenti per passare da un lavoro improvvisato a uno curato.
- 06
Cosa può andare storto: Sentiment analysis con Python
I problemi più frequenti (bug e configurazioni sbagliate) e le soluzioni più efficaci.
- 07
Studio di casi: Sentiment analysis con Python
Tre scenari tipici a confronto e cosa insegnano.
- 08
Livello successivo
Tecniche avanzate per chi ha consolidato le basi.
- 09
Organizzare la pratica nel tempo: Sentiment analysis con Python
Un piano per esercitarsi con costanza e misurare i progressi.
- 10
Progetto finale: Sentiment analysis con Python
Mettere insieme tutto il percorso realizzando un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.
Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Data & Analytics con il percorso consigliato.
Domande sul corso
Posso leggere il corso di Sentiment analysis con Python da smartphone?
Sì, il corso di Sentiment analysis con Python si legge dal browser su computer, tablet e smartphone e ti riporta sempre alla pagina in cui eri rimasto.
Quanto dura il corso di Sentiment analysis con Python?
Il manuale conta 86 pagine in 10 capitoli, con una durata di studio stimata di 4h. Puoi leggerlo con i tuoi tempi.
Cosa è incluso nell'abbonamento oltre al corso di Sentiment analysis con Python?
Con 11,99 € al mese leggi il corso di Sentiment analysis con Python e tutti gli altri corsi di Data & Analytics e del catalogo Corsando, senza vincoli: puoi disdire quando vuoi.
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Recensioni
4.8(4)La parte su opinioni e feedback testuali estraendo sentiment da recensioni è spiegata benissimo, con esempi veri. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato.
I quiz alla fine di ogni lezione sono utilissimi per capire se hai capito davvero. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero. Consigliato.
Cercavo un corso serio di questo tipo e "Laboratorio di sentiment analysis con Python" è stato perfetto.
Gli esercizi su opinioni e feedback testuali estraendo sentiment da recensioni mi hanno aiutato a fissare i concetti. Promosso.
Immagine di copertina: Authors of the study: David Rozado, Ruth Hughes, Jamin Halbe · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons