Corsando105p

Corso intensivo di Google BigQuery

Giacomo Sartori

Google BigQuery: corso online pratico, dalla teoria all'applicazione

Corso intensivo di Google BigQuery

Competenze concrete da usare subito

4.5 105 pagine 14h di studio Giacomo SartoriIntermedio

Il corso di google BigQuery si sviluppa in 105 pagine e 10 capitoli. Eseguirai query su dataset massivi usando BigQuery e ottimizzerai costi e performance delle analisi. L'ultimo capitolo ti guida a realizzare un piccolo progetto completo da mettere in portfolio, mettendo insieme quanto visto nel corso.

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Cosa imparerai

  • Conoscere i principi chiave di google BigQuery
  • Preparare e usare correttamente l'ambiente di lavoro e gli strumenti
  • Applicare un metodo passo per passo ottenendo risultati ripetibili
  • Correggere da solo bug e configurazioni sbagliate
  • Concludere il corso con un piccolo progetto completo da mettere in portfolio

Questo corso è adatto a chi vuole consolidare e ampliare quanto già sa.

Indice del corso

10 capitoli · 105 pagine · 14h di studio

  1. 01

    Le basi da cui partire: google BigQuery

    Il vocabolario minimo e i concetti su cui si regge tutto il resto del corso.

  2. 02

    Strumenti e preparazione: google BigQuery

    Come predisporre l'ambiente di lavoro e gli strumenti prima di iniziare a lavorare.

  3. 03

    Concetti chiave

    Le idee centrali della materia, ciascuna con un esempio svolto.

Questo manuale è pronto per essere sbloccato

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  1. 04

    Primi esercizi guidati

    Mettere in pratica subito quanto visto, con script, configurazioni e progetti funzionanti.

  2. 05

    Il metodo passo per passo: google BigQuery

    Una procedura ripetibile per ottenere risultati costanti.

  3. 06

    Cosa può andare storto

    I problemi più frequenti (bug e configurazioni sbagliate) e le soluzioni più efficaci.

  4. 07

    Studio di casi: google BigQuery

    Tre scenari tipici a confronto e cosa insegnano.

  5. 08

    Livello successivo: google BigQuery

    Tecniche avanzate per chi ha consolidato le basi.

  6. 09

    Routine e metodo di lavoro: google BigQuery

    Abitudini e strumenti per mantenere i risultati nel tempo.

  7. 10

    Mettere tutto insieme

    Riepilogo del corso ed esercitazione conclusiva: un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.

Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Data & Analytics con il percorso consigliato.

Domande sul corso

Posso leggere il corso di google BigQuery da smartphone?

Sì, il corso di google BigQuery si legge dal browser su computer, tablet e smartphone e ti riporta sempre alla pagina in cui eri rimasto.

Quanto dura il corso di google BigQuery?

Il manuale conta 105 pagine in 10 capitoli, con una durata di studio stimata di 14h. Puoi leggerlo con i tuoi tempi.

Serve esperienza per iniziare il corso di google BigQuery?

Il livello indicato è «Intermedio»: il corso è adatto a chi vuole consolidare e ampliare quanto già sa.

Recensioni

4.5(8)

Lascia un commento su questo corso

F
Fabio

Lo consiglio a chi parte da zero, soprattutto per query su dataset massivi usando BigQuery. Promosso.

P
Pietro

Prima di "Corso intensivo di Google BigQuery" non sapevo da dove iniziare, ora ho le idee chiare. L'ho usato subito su un progetto di lavoro. Consigliato.

C
Camilla

I quiz alla fine di ogni lezione sono utilissimi per capire se hai capito davvero. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato.

S
Sara

Corso intensivo di Google BigQuery: corso chiaro, pratico e senza fronzoli. Consigliato.

E
Emma

sull'argomento avevo letto di tutto online, ma con corso intensivo di google bigquery finalmente c'è un ordine logico. l'ho usato subito su un progetto di lavoro.

M
Matteo

La parte su query su dataset massivi usando BigQuery è spiegata benissimo, con esempi veri. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero. Grazie!

R
Rebecca

Ho preso "Corso intensivo di Google BigQuery" quasi per curiosità e invece mi è servito subito. L'ho usato subito su un progetto di lavoro. Promosso.

A
Arianna

Gli esercizi su query su dataset massivi usando BigQuery mi hanno aiutato a fissare i concetti. Vale l'abbonamento.