Python per Data Science: dalle basi al machine learning
Raffaele Haddad
Python per Data Science: corso online pratico, dalla teoria all'applicazione
Python per Data Science: dalle basi al machine learning
Impara facendo, passo dopo passo
Analizzerai dataset complessi e costruirai modelli predittivi usando librerie Python come Scikit-learn e Pandas. Ogni lezione alterna spiegazioni, esempi svolti e procedure da seguire, con un esercizio e la sua soluzione alla fine. Le prime pagine sono gratuite; il resto è incluso nell'abbonamento mensile.
Anteprima gratuita delle prime 2 pagine. Abbonati per seguire tutto il corso.
Cosa imparerai
- Conoscere i principi chiave di Python per Data Science
- Organizzare l'ambiente di lavoro e gli strumenti prima di ogni sessione di lavoro
- Seguire procedure chiare dall'inizio alla fine
- Correggere da solo bug e configurazioni sbagliate
- Concludere il corso con un piccolo progetto completo da mettere in portfolio
Questo corso è adatto a chi si avvicina per la prima volta all'argomento.
Indice del corso
10 capitoli · 77 pagine · 13h di studio
- 01
Python per Data Science: le basi da cui partire
Il vocabolario minimo e i concetti su cui si regge tutto il resto del corso.
- 02
Allestire il lavoro
Una checklist da seguire ogni volta, dalla preparazione al controllo finale.
- 03
Concetti chiave: Python per Data Science
Le idee centrali della materia, ciascuna con un esempio svolto.
Questo manuale è pronto per essere sbloccato
Sbloccalo ora insieme agli altri 19.000 corsi del catalogo a 11,99 € al mese. Disdici quando vuoi.
- 04
Primi esercizi guidati: Python per Data Science
Mettere in pratica subito quanto visto, con script, configurazioni e progetti funzionanti.
- 05
Tecniche principali: Python per Data Science
Le tecniche più usate, quando sceglierle e come eseguirle correttamente.
- 06
Diagnosi e correzione
Come individuare bug e configurazioni sbagliate e intervenire con metodo.
- 07
Casi pratici commentati
Situazioni reali analizzate dall'inizio alla fine, con le scelte motivate.
- 08
Livello successivo: Python per Data Science
Tecniche avanzate per chi ha consolidato le basi.
- 09
Organizzare la pratica nel tempo
Un piano per esercitarsi con costanza e misurare i progressi.
- 10
Il tuo progetto completo
Una consegna pratica guidata: un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.
Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Data & Analytics con il percorso consigliato.
Domande sul corso
Il corso di Python per Data Science include esercizi pratici?
Sì, ogni lezione include esempi svolti e si chiude con un riepilogo e un esercizio pratico con soluzione.
Cosa è incluso nell'abbonamento oltre al corso di Python per Data Science?
Con 11,99 € al mese leggi il corso di Python per Data Science e tutti gli altri corsi di Data & Analytics e del catalogo Corsando, senza vincoli: puoi disdire quando vuoi.
Posso leggere il corso di Python per Data Science da smartphone?
Sì, il corso di Python per Data Science si legge dal browser su computer, tablet e smartphone e ti riporta sempre alla pagina in cui eri rimasto.
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Recensioni
4(6)Cercavo un corso serio di questo tipo e "Python per Data Science" è stato perfetto. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato.
Gli esercizi su dataset complessi mi hanno aiutato a fissare i concetti.
Le prime lezioni un po' lente, poi diventa davvero utile. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato. Vale l'abbonamento.
python per data science: corso chiaro, pratico e senza fronzoli. l'ho usato subito su un progetto di lavoro.
lo consiglio a chi parte da zero, soprattutto per dataset complessi.
mi interessava soprattutto dataset complessi e non sono rimasto deluso. ne inizio subito un altro.
Immagine di copertina: Laserlicht · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons





