Introduzione a Python per Analisti di Dati
Andrea Marchesi
Corso online di Python per Analisti di Dati: manuale pratico passo passo
Introduzione a Python per Analisti di Dati
Competenze concrete da usare subito
Acquisirai le basi di Python per importare, pulire e analizzare dati senza essere programmatore. Il percorso è pensato per chi parte da zero come chi vuole ripassare con metodo. L'ultimo capitolo ti guida a realizzare un piccolo progetto completo da mettere in portfolio, mettendo insieme quanto visto nel corso. Si legge anche da smartphone e riparte sempre dall'ultima pagina letta.
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Cosa imparerai
- Capire i concetti fondamentali di Python per Analisti di Dati e usare la terminologia corretta
- Scegliere con criterio l'ambiente di lavoro e gli strumenti
- Applicare un metodo passo per passo ottenendo risultati ripetibili
- Riconoscere ed evitare bug e configurazioni sbagliate
- Realizzare un piccolo progetto completo da mettere in portfolio
Questo corso è adatto a chi parte da zero come chi vuole ripassare con metodo.
Indice del corso
10 capitoli · 78 pagine · 5h di studio
- 01
Orientarsi nel mondo di Python per Analisti di Dati
Cosa comprende la materia, cosa no, e come è organizzato il manuale.
- 02
Strumenti e preparazione
Come predisporre l'ambiente di lavoro e gli strumenti prima di iniziare a lavorare.
- 03
Concetti chiave
Le idee centrali della materia, ciascuna con un esempio svolto.
Questo manuale è pronto per essere sbloccato
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- 04
Primi esercizi guidati
Mettere in pratica subito quanto visto, con script, configurazioni e progetti funzionanti.
- 05
Tecniche e varianti
Varianti e accorgimenti per passare da un lavoro improvvisato a uno curato.
- 06
Cosa può andare storto
I problemi più frequenti (bug e configurazioni sbagliate) e le soluzioni più efficaci.
- 07
Esempi dal mondo reale: Python per Analisti di Dati
Come si applica la materia in contesti diversi, con risultati misurabili.
- 08
Approfondimenti avanzati: Python per Analisti di Dati
Strategie e varianti per affrontare i casi più complessi.
- 09
Routine e metodo di lavoro
Abitudini e strumenti per mantenere i risultati nel tempo.
- 10
Il tuo progetto completo
Una consegna pratica guidata: un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.
Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Data & Analytics con il percorso consigliato.
Domande sul corso
Serve esperienza per iniziare il corso di Python per Analisti di Dati?
Il livello indicato è «Tutti i livelli»: il corso è adatto a chi parte da zero come chi vuole ripassare con metodo.
Quanto dura il corso di Python per Analisti di Dati?
Il manuale conta 78 pagine in 10 capitoli, con una durata di studio stimata di 5h. Puoi leggerlo con i tuoi tempi.
Posso leggere il corso di Python per Analisti di Dati da smartphone?
Sì, il corso di Python per Analisti di Dati si legge dal browser su computer, tablet e smartphone e ti riporta sempre alla pagina in cui eri rimasto.
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Recensioni
4.3(10)Ho preso "Introduzione a Python per Analisti di Dati" quasi per curiosità e invece mi è servito subito. Grazie!
I quiz alla fine di ogni lezione sono utilissimi per capire se hai capito davvero. Consigliato.
Gli esercizi su le basi di Python mi hanno aiutato a fissare i concetti. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero.
Buono, anche se avrei approfondito di più la parte avanzata. Ne inizio subito un altro.
Cercavo un corso serio di questo tipo e "Introduzione a Python per Analisti di Dati" è stato perfetto.
Sull'argomento avevo letto di tutto online, ma con introduzione a Python per Analisti di Dati finalmente c'è un ordine logico. L'ho usato subito su un progetto di lavoro.
Mi interessava soprattutto le basi di Python e non sono rimasto deluso. Grazie!
Introduzione a Python per Analisti di Dati: corso chiaro, pratico e senza fronzoli. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato.
Avrei voluto qualche esempio in più su le basi di Python, ma nel complesso buono. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero. 5 stelle meritate.
Prima di "Introduzione a Python per Analisti di Dati" non sapevo da dove iniziare, ora ho le idee chiare.
Immagine di copertina: 1840151sudarshan · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons