Python per Data Engineering: ETL e Pipeline
Carlotta Fabbri
Python per data engineering: corso online pratico, dalla teoria all'applicazione
Python per Data Engineering: ETL e Pipeline
Corso pratico con esercizi
Imparerai a costruire pipeline dati scalabili con Pandas, Airflow e database moderni. Ogni lezione alterna spiegazioni, esempi svolti e procedure da seguire, con un esercizio e la sua soluzione alla fine. Lo leggi dal browser, al tuo ritmo, con l'abbonamento Corsando da 11,99 € al mese.
Anteprima gratuita delle prime 2 pagine. Abbonati per seguire tutto il corso.
Cosa imparerai
- Avere un quadro chiaro e ordinato di Python per data engineering
- Scegliere con criterio l'ambiente di lavoro e gli strumenti
- Eseguire le tecniche principali con sicurezza
- Riconoscere ed evitare bug e configurazioni sbagliate
- Concludere il corso con un piccolo progetto completo da mettere in portfolio
Questo corso è adatto a chi parte da zero e vuole basi solide.
Indice del corso
10 capitoli · 45 pagine · 9h di studio
- 01
Panoramica e obiettivi del corso: Python per data engineering
Cosa comprende la materia, cosa no, e come è organizzato il manuale.
- 02
Cosa ti serve davvero
Cosa procurarsi e cosa evitare, senza spese inutili: l'ambiente di lavoro e gli strumenti.
- 03
I principi fondamentali: Python per data engineering
Le regole di base spiegate con esempi semplici e schemi riassuntivi.
Questo manuale è pronto per essere sbloccato
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- 04
Primi esercizi guidati: Python per data engineering
Mettere in pratica subito quanto visto, con script, configurazioni e progetti funzionanti.
- 05
Tecniche principali
Le tecniche più usate, quando sceglierle e come eseguirle correttamente.
- 06
Cosa può andare storto: Python per data engineering
I problemi più frequenti (bug e configurazioni sbagliate) e le soluzioni più efficaci.
- 07
Studio di casi: Python per data engineering
Tre scenari tipici a confronto e cosa insegnano.
- 08
Livello successivo: Python per data engineering
Tecniche avanzate per chi ha consolidato le basi.
- 09
Routine e metodo di lavoro
Abitudini e strumenti per mantenere i risultati nel tempo.
- 10
Mettere tutto insieme: Python per data engineering
Riepilogo del corso ed esercitazione conclusiva: un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.
Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Programmazione & Sviluppo con il percorso consigliato.
Domande sul corso
Posso leggere il corso di Python per data engineering da smartphone?
Sì, il corso di Python per data engineering si legge dal browser su computer, tablet e smartphone e ti riporta sempre alla pagina in cui eri rimasto.
Cosa è incluso nell'abbonamento oltre al corso di Python per data engineering?
Con 11,99 € al mese leggi il corso di Python per data engineering e tutti gli altri corsi di Programmazione & Sviluppo e del catalogo Corsando, senza vincoli: puoi disdire quando vuoi.
Il corso di Python per data engineering include esercizi pratici?
Sì, ogni lezione include esempi svolti e si chiude con un riepilogo e un esercizio pratico con soluzione.
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Recensioni
4.2(8)Gli esercizi su costruire pipeline dati scalabili mi hanno aiutato a fissare i concetti. Promosso.
Prima di "Python per Data Engineering" non sapevo da dove iniziare, ora ho le idee chiare. 5 stelle meritate.
I quiz alla fine di ogni lezione sono utilissimi per capire se hai capito davvero. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero. Vale l'abbonamento.
La parte su costruire pipeline dati scalabili è spiegata benissimo, con esempi veri. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero. Promosso.
Mi interessava soprattutto costruire pipeline dati scalabili e non sono rimasto deluso.
Le prime lezioni un po' lente, poi diventa davvero utile.
Sull'argomento avevo letto di tutto online, ma con python per Data Engineering finalmente c'è un ordine logico. L'ho usato subito su un progetto di lavoro.
Python per Data Engineering: corso chiaro, pratico e senza fronzoli.