Copertina del corso Masterclass di Data Science con Python
Corsando117p

Masterclass di Data Science con Python

Alice Taylor

Corso online di data science con python – guida pratica passo passo

Masterclass di Data Science con Python

Corso pratico con esercizi

4.6 117 pagine 7h di studio Alice TaylorIntermedio

Analizzerai dataset complessi, creerai visualizzazioni professionali e svilupperai modelli predittivi con pandas e scikit-learn. Nei 10 capitoli trovi script, configurazioni e progetti funzionanti e, verso la fine, come riconoscere bug e configurazioni sbagliate. Durata stimata: 7h. L'accesso completo è incluso nell'abbonamento da 11,99 € al mese.

Anteprima gratuita delle prime 2 pagine. Abbonati per seguire tutto il corso.

Cosa imparerai

  • Conoscere i principi chiave di data science con python
  • Preparare e usare correttamente l'ambiente di lavoro e gli strumenti
  • Seguire procedure chiare dall'inizio alla fine
  • Correggere da solo bug e configurazioni sbagliate
  • Mettere in pratica tutto il percorso in un piccolo progetto completo da mettere in portfolio

Questo corso è adatto a chi vuole consolidare e ampliare quanto già sa.

Indice del corso

10 capitoli · 117 pagine · 7h di studio

  1. 01

    Primo contatto: data science con python

    Una panoramica chiara del tema, con un esempio concreto fin dalla prima pagina.

  2. 02

    Cosa ti serve davvero

    Cosa procurarsi e cosa evitare, senza spese inutili: l'ambiente di lavoro e gli strumenti.

  3. 03

    I principi fondamentali

    Le regole di base spiegate con esempi semplici e schemi riassuntivi.

Questo manuale è pronto per essere sbloccato

Sbloccalo ora insieme agli altri 19.000 corsi del catalogo a 11,99 € al mese. Disdici quando vuoi.

  1. 04

    Pratica guidata: data science con python

    Un percorso guidato con script, configurazioni e progetti funzionanti, controllando il risultato a ogni passo.

  2. 05

    Tecniche e varianti: data science con python

    Varianti e accorgimenti per passare da un lavoro improvvisato a uno curato.

  3. 06

    Errori comuni e come evitarli

    Riconoscere bug e configurazioni sbagliate e correggerli prima che diventino abitudini.

  4. 07

    Esempi dal mondo reale

    Come si applica la materia in contesti diversi, con risultati misurabili.

  5. 08

    Approfondimenti avanzati: data science con python

    Strategie e varianti per affrontare i casi più complessi.

  6. 09

    Routine e metodo di lavoro: data science con python

    Abitudini e strumenti per mantenere i risultati nel tempo.

  7. 10

    Mettere tutto insieme: data science con python

    Riepilogo del corso ed esercitazione conclusiva: un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.

Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Programmazione & Sviluppo con il percorso consigliato.

Domande sul corso

Il corso di data science con python include esercizi pratici?

Sì, ogni lezione include esempi svolti e si chiude con un riepilogo e un esercizio pratico con soluzione.

Cosa è incluso nell'abbonamento oltre al corso di data science con python?

Con 11,99 € al mese leggi il corso di data science con python e tutti gli altri corsi di Programmazione & Sviluppo e del catalogo Corsando, senza vincoli: puoi disdire quando vuoi.

Posso leggere il corso di data science con python da smartphone?

Sì, il corso di data science con python si legge dal browser su computer, tablet e smartphone e ti riporta sempre alla pagina in cui eri rimasto.

Recensioni

4.8(5)

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M
Martina

I quiz alla fine di ogni lezione sono utilissimi per capire se hai capito davvero. Vale l'abbonamento.

C
Cristian

Cercavo un corso serio di questo tipo e "Masterclass di Data Science con Python" è stato perfetto.

G
Gabriele

Sull'argomento avevo letto di tutto online, ma con masterclass di Data Science con Python finalmente c'è un ordine logico. Vale l'abbonamento.

A
Angelica

La parte su dataset complessi è spiegata benissimo, con esempi veri. L'ho usato subito su un progetto di lavoro.

S
Stefano

Mi interessava soprattutto dataset complessi e non sono rimasto deluso. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato.

Immagine di copertina: ESO · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons