Masterclass di Data Science con Python
Alice Taylor
Corso online di data science con python – guida pratica passo passo
Masterclass di Data Science con Python
Corso pratico con esercizi
Analizzerai dataset complessi, creerai visualizzazioni professionali e svilupperai modelli predittivi con pandas e scikit-learn. Nei 10 capitoli trovi script, configurazioni e progetti funzionanti e, verso la fine, come riconoscere bug e configurazioni sbagliate. Durata stimata: 7h. L'accesso completo è incluso nell'abbonamento da 11,99 € al mese.
Anteprima gratuita delle prime 2 pagine. Abbonati per seguire tutto il corso.
Cosa imparerai
- Conoscere i principi chiave di data science con python
- Preparare e usare correttamente l'ambiente di lavoro e gli strumenti
- Seguire procedure chiare dall'inizio alla fine
- Correggere da solo bug e configurazioni sbagliate
- Mettere in pratica tutto il percorso in un piccolo progetto completo da mettere in portfolio
Questo corso è adatto a chi vuole consolidare e ampliare quanto già sa.
Indice del corso
10 capitoli · 117 pagine · 7h di studio
- 01
Primo contatto: data science con python
Una panoramica chiara del tema, con un esempio concreto fin dalla prima pagina.
- 02
Cosa ti serve davvero
Cosa procurarsi e cosa evitare, senza spese inutili: l'ambiente di lavoro e gli strumenti.
- 03
I principi fondamentali
Le regole di base spiegate con esempi semplici e schemi riassuntivi.
Questo manuale è pronto per essere sbloccato
Sbloccalo ora insieme agli altri 19.000 corsi del catalogo a 11,99 € al mese. Disdici quando vuoi.
- 04
Pratica guidata: data science con python
Un percorso guidato con script, configurazioni e progetti funzionanti, controllando il risultato a ogni passo.
- 05
Tecniche e varianti: data science con python
Varianti e accorgimenti per passare da un lavoro improvvisato a uno curato.
- 06
Errori comuni e come evitarli
Riconoscere bug e configurazioni sbagliate e correggerli prima che diventino abitudini.
- 07
Esempi dal mondo reale
Come si applica la materia in contesti diversi, con risultati misurabili.
- 08
Approfondimenti avanzati: data science con python
Strategie e varianti per affrontare i casi più complessi.
- 09
Routine e metodo di lavoro: data science con python
Abitudini e strumenti per mantenere i risultati nel tempo.
- 10
Mettere tutto insieme: data science con python
Riepilogo del corso ed esercitazione conclusiva: un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.
Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Programmazione & Sviluppo con il percorso consigliato.
Domande sul corso
Il corso di data science con python include esercizi pratici?
Sì, ogni lezione include esempi svolti e si chiude con un riepilogo e un esercizio pratico con soluzione.
Cosa è incluso nell'abbonamento oltre al corso di data science con python?
Con 11,99 € al mese leggi il corso di data science con python e tutti gli altri corsi di Programmazione & Sviluppo e del catalogo Corsando, senza vincoli: puoi disdire quando vuoi.
Posso leggere il corso di data science con python da smartphone?
Sì, il corso di data science con python si legge dal browser su computer, tablet e smartphone e ti riporta sempre alla pagina in cui eri rimasto.
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Recensioni
4.8(5)I quiz alla fine di ogni lezione sono utilissimi per capire se hai capito davvero. Vale l'abbonamento.
Cercavo un corso serio di questo tipo e "Masterclass di Data Science con Python" è stato perfetto.
Sull'argomento avevo letto di tutto online, ma con masterclass di Data Science con Python finalmente c'è un ordine logico. Vale l'abbonamento.
La parte su dataset complessi è spiegata benissimo, con esempi veri. L'ho usato subito su un progetto di lavoro.
Mi interessava soprattutto dataset complessi e non sono rimasto deluso. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato.
Immagine di copertina: ESO · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons






