Deep learning con PyTorch – il manuale pratico online, capitolo per capitolo

Laboratorio di Deep Learning con PyTorch

Per chi parte da zero

4.7 94 pagine 11h di studio Roberta RicciAvanzato

Il corso di Deep learning con PyTorch si sviluppa in 94 pagine e 10 capitoli. Saprai costruire reti neurali, training con GPU e transfer learning. Nei 10 capitoli trovi script, configurazioni e progetti funzionanti e, verso la fine, come riconoscere bug e configurazioni sbagliate. Puoi iniziare con l'anteprima gratuita e sbloccare il resto, insieme a tutto il catalogo, a 11,99 € al mese.

Anteprima gratuita delle prime 2 pagine. Abbonati per seguire tutto il corso.

Cosa imparerai

Avere un quadro chiaro e ordinato di Deep learning con PyTorch
Organizzare l'ambiente di lavoro e gli strumenti prima di ogni sessione di lavoro
Applicare un metodo passo per passo ottenendo risultati ripetibili
Riconoscere ed evitare bug e configurazioni sbagliate
Concludere il corso con un piccolo progetto completo da mettere in portfolio

Questo corso è adatto a chi vuole approfondire gli aspetti più tecnici.

Indice del corso

10 capitoli · 94 pagine · 11h di studio

01
Primo contatto: Deep learning con PyTorch
Una panoramica chiara del tema, con un esempio concreto fin dalla prima pagina.
02
Cosa ti serve davvero: Deep learning con PyTorch
Cosa procurarsi e cosa evitare, senza spese inutili: l'ambiente di lavoro e gli strumenti.
03
Concetti chiave
Le idee centrali della materia, ciascuna con un esempio svolto.

Questo manuale è pronto per essere sbloccato

Sbloccalo ora insieme agli altri 19.000 corsi del catalogo a 11,99 € al mese. Disdici quando vuoi.

04
Pratica guidata
Un percorso guidato con script, configurazioni e progetti funzionanti, controllando il risultato a ogni passo.
05
Tecniche principali
Le tecniche più usate, quando sceglierle e come eseguirle correttamente.
06
Cosa può andare storto: Deep learning con PyTorch
I problemi più frequenti (bug e configurazioni sbagliate) e le soluzioni più efficaci.
07
Studio di casi: Deep learning con PyTorch
Tre scenari tipici a confronto e cosa insegnano.
08
Ottimizzare e perfezionare
Come rendere il lavoro più rapido, preciso e affidabile.
09
Routine e metodo di lavoro: Deep learning con PyTorch
Abitudini e strumenti per mantenere i risultati nel tempo.
10
Il tuo progetto completo
Una consegna pratica guidata: un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.

Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Programmazione & Sviluppo con il percorso consigliato.

Domande sul corso

Posso leggere il corso di Deep learning con PyTorch da smartphone?

Sì, il corso di Deep learning con PyTorch si legge dal browser su computer, tablet e smartphone e ti riporta sempre alla pagina in cui eri rimasto.

Quanto dura il corso di Deep learning con PyTorch?

Il manuale conta 94 pagine in 10 capitoli, con una durata di studio stimata di 11h. Puoi leggerlo con i tuoi tempi.

Posso provare il corso di Deep learning con PyTorch gratis?

Sì, le prime pagine del corso di Deep learning con PyTorch sono leggibili gratuitamente, insieme ai primi capitoli dell'indice. Per proseguire serve l'abbonamento mensile.