Creare sistemi di raccomandazione con Python
Davide Richardson
Come creare sistemi di raccomandazione con Python: corso online pratico passo passo
Creare sistemi di raccomandazione con Python
Dalla teoria alla pratica
Svilupperai algoritmi di recommendation engine per e-commerce e piattaforme content-based. Per ogni argomento c'è un esempio svolto e un esercizio da fare da soli, con la soluzione commentata. Durata stimata: 11h. L'accesso completo è incluso nell'abbonamento da 11,99 € al mese.
Anteprima gratuita delle prime 2 pagine. Abbonati per seguire tutto il corso.
Cosa imparerai
- Conoscere i principi chiave di come creare sistemi di raccomandazione con Python
- Preparare e usare correttamente l'ambiente di lavoro e gli strumenti
- Seguire procedure chiare dall'inizio alla fine
- Prevenire bug e configurazioni sbagliate con semplici controlli
- Realizzare un piccolo progetto completo da mettere in portfolio
Questo corso è adatto a chi vuole approfondire gli aspetti più tecnici.
Indice del corso
10 capitoli · 63 pagine · 11h di studio
- 01
Panoramica e obiettivi del corso
Cosa comprende la materia, cosa no, e come è organizzato il manuale.
- 02
Allestire il lavoro: creare sistemi di raccomandazione con Python
Una checklist da seguire ogni volta, dalla preparazione al controllo finale.
- 03
Come funziona, nel dettaglio
Il meccanismo di fondo, scomposto in passaggi comprensibili e verificabili.
Questo manuale è pronto per essere sbloccato
Sbloccalo ora insieme agli altri 19.000 corsi del catalogo a 11,99 € al mese. Disdici quando vuoi.
- 04
Pratica guidata: creare sistemi di raccomandazione con Python
Un percorso guidato con script, configurazioni e progetti funzionanti, controllando il risultato a ogni passo.
- 05
Il metodo passo per passo: creare sistemi di raccomandazione con Python
Una procedura ripetibile per ottenere risultati costanti.
- 06
Errori comuni e come evitarli: creare sistemi di raccomandazione con Python
Riconoscere bug e configurazioni sbagliate e correggerli prima che diventino abitudini.
- 07
Studio di casi: creare sistemi di raccomandazione con Python
Tre scenari tipici a confronto e cosa insegnano.
- 08
Ottimizzare e perfezionare
Come rendere il lavoro più rapido, preciso e affidabile.
- 09
Routine e metodo di lavoro: creare sistemi di raccomandazione con Python
Abitudini e strumenti per mantenere i risultati nel tempo.
- 10
Mettere tutto insieme
Riepilogo del corso ed esercitazione conclusiva: un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.
Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Programmazione & Sviluppo con il percorso consigliato.
Domande sul corso
Posso leggere il corso «Come creare sistemi di raccomandazione con Python» da smartphone?
Sì, il corso «Come creare sistemi di raccomandazione con Python» si legge dal browser su computer, tablet e smartphone e ti riporta sempre alla pagina in cui eri rimasto.
Posso provare il corso «Come creare sistemi di raccomandazione con Python» gratis?
Sì, le prime pagine del corso «Come creare sistemi di raccomandazione con Python» sono leggibili gratuitamente, insieme ai primi capitoli dell'indice. Per proseguire serve l'abbonamento mensile.
Il corso di come creare sistemi di raccomandazione con Python include esercizi pratici?
Sì, ogni lezione include esempi svolti e si chiude con un riepilogo e un esercizio pratico con soluzione.
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Recensioni
4.1(10)Gli esercizi su algoritmi di recommendation engine mi hanno aiutato a fissare i concetti. 5 stelle meritate.
Sull'argomento avevo letto di tutto online, ma con creare sistemi di raccomandazione con Python finalmente c'è un ordine logico. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato. Vale l'abbonamento.
Buono, anche se avrei approfondito di più la parte avanzata. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano dvavero. Grazie!
I quiz alla fine di ogni lezione sono utilissimi per capire se hai capito davvero. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero. Consigliato.
Ho preso "Creare sistemi di raccomandazione con Python" quasi per curiosità e invece mi è servito subito. L'ho usato subito su un progetto di lavoro. Vale l'abbonamento.
Lo consiglio a chi parte da zero, soprattutto per algoritmi di recommendation engine. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato. Ne inizio subito un altro.
Mi interessava soprattutto algoritmi di recommendation engine e non sono rimasto deluso. L'ho usato subito su un progetto di lavoro. Consigliato.
Avrei voluto qualche esempio in più su algoritmi di recommendation engine, ma nel complesso buono.
Prima di "Creare sistemi di raccomandazione con Python" non sapevo da dove iniziare, ora ho le idee chiare. L'ho usato subito su un progetto di lavoro.
La parte su algoritmi di recommendation engine è spiegata benissimo, con esempi veri. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato. Grazie!