Creare Data Pipeline con Apache Airflow
Elisa Lombardo
Corso online: come creare data pipeline con apache airflow, con metodo ed esempi pratici
Creare Data Pipeline con Apache Airflow
Con quiz ed esercizi guidati
Saprai orchestrare workflow ETL complessi con scheduling e monitoraggio professionale. Si parte da l'ambiente di lavoro e gli strumenti per arrivare a un piccolo progetto completo da mettere in portfolio, con esempi concreti e indicazioni su cosa fare a ogni passaggio. Puoi iniziare con l'anteprima gratuita e sbloccare il resto, insieme a tutto il catalogo, a 11,99 € al mese.
Anteprima gratuita delle prime 2 pagine. Abbonati per seguire tutto il corso.
Cosa imparerai
- Conoscere i principi chiave di come creare data pipeline con apache airflow
- Organizzare l'ambiente di lavoro e gli strumenti prima di ogni sessione di lavoro
- Seguire procedure chiare dall'inizio alla fine
- Prevenire bug e configurazioni sbagliate con semplici controlli
- Realizzare un piccolo progetto completo da mettere in portfolio
Questo corso è adatto a principianti e utenti con un po' di esperienza.
Indice del corso
10 capitoli · 44 pagine · 8h di studio
- 01
Panoramica e obiettivi del corso
Cosa comprende la materia, cosa no, e come è organizzato il manuale.
- 02
Strumenti e preparazione: creare data pipeline con apache airflow
Come predisporre l'ambiente di lavoro e gli strumenti prima di iniziare a lavorare.
- 03
I principi fondamentali: creare data pipeline con apache airflow
Le regole di base spiegate con esempi semplici e schemi riassuntivi.
Questo manuale è pronto per essere sbloccato
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- 04
Primi esercizi guidati
Mettere in pratica subito quanto visto, con script, configurazioni e progetti funzionanti.
- 05
Tecniche principali
Le tecniche più usate, quando sceglierle e come eseguirle correttamente.
- 06
Diagnosi e correzione
Come individuare bug e configurazioni sbagliate e intervenire con metodo.
- 07
Studio di casi: creare data pipeline con apache airflow
Tre scenari tipici a confronto e cosa insegnano.
- 08
Approfondimenti avanzati
Strategie e varianti per affrontare i casi più complessi.
- 09
Routine e metodo di lavoro: creare data pipeline con apache airflow
Abitudini e strumenti per mantenere i risultati nel tempo.
- 10
Il tuo progetto completo
Una consegna pratica guidata: un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.
Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Programmazione & Sviluppo con il percorso consigliato.
Domande sul corso
Cosa è incluso nell'abbonamento oltre al corso «Come creare data pipeline con apache airflow»?
Con 11,99 € al mese leggi il corso «Come creare data pipeline con apache airflow» e tutti gli altri corsi di Programmazione & Sviluppo e del catalogo Corsando, senza vincoli: puoi disdire quando vuoi.
Quanto dura il corso di come creare data pipeline con apache airflow?
Il manuale conta 44 pagine in 10 capitoli, con una durata di studio stimata di 8h. Puoi leggerlo con i tuoi tempi.
Posso leggere il corso «Come creare data pipeline con apache airflow» da smartphone?
Sì, il corso «Come creare data pipeline con apache airflow» si legge dal browser su computer, tablet e smartphone e ti riporta sempre alla pagina in cui eri rimasto.
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Recensioni
4.7(6)Ho preso "Creare Data Pipeline con Apache Airflow" quasi per curiosità e invece mi è servito subito.
la parte su orchestrare workflow etl complessi è spiegata benissimo, con esempi veri. le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato.
Mi interessava soprattutto orchestrare workflow ETL complessi e non sono rimasto deluso. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero. Grazie!
Prima di "Creare Data Pipeline con Apache Airflow" non sapevo da dove iniziare, ora ho le idee chiare. L'ho usato subito su un progetto di lavoro.
Lo consiglio a chi parte da zero, soprattutto per orchestrare workflow ETL complessi. L'ho usato subito su un progetto di lavoro. Vale l'abbonamento.
Gli esercizi su orchestrare workflow ETL complessi mi hanno aiutato a fissare i concetti.
Immagine di copertina: BRouberol-WMF · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons






