Da zero a deployed: modelli AI su AWS SageMaker
Diego Martinelli
Corso online di Deployed – guida pratica passo passo – a cura di Diego Martinelli
Da zero a deployed: modelli AI su AWS SageMaker
Per chi parte da zero
Il corso di Deployed si sviluppa in 58 pagine e 10 capitoli. Gestirai l'intero ciclo ML su AWS da training a deployment scalabile. Si parte da l'ambiente di lavoro e gli strumenti per arrivare a un piccolo progetto completo da mettere in portfolio, con esempi concreti e indicazioni su cosa fare a ogni passaggio. Sono 58 pagine, circa 8h di studio, da leggere quando vuoi.
Anteprima gratuita delle prime 2 pagine. Abbonati per seguire tutto il corso.
Cosa imparerai
- Avere un quadro chiaro e ordinato di Deployed
- Scegliere con criterio l'ambiente di lavoro e gli strumenti
- Applicare un metodo passo per passo ottenendo risultati ripetibili
- Prevenire bug e configurazioni sbagliate con semplici controlli
- Realizzare un piccolo progetto completo da mettere in portfolio
Questo corso è adatto a chi ha qualche esperienza e cerca un metodo più strutturato.
Indice del corso
10 capitoli · 58 pagine · 8h di studio
- 01
Le basi da cui partire: Deployed
Il vocabolario minimo e i concetti su cui si regge tutto il resto del corso.
- 02
Allestire il lavoro
Una checklist da seguire ogni volta, dalla preparazione al controllo finale.
- 03
I principi fondamentali
Le regole di base spiegate con esempi semplici e schemi riassuntivi.
Questo manuale è pronto per essere sbloccato
Sbloccalo ora insieme agli altri 19.000 corsi del catalogo a 11,99 € al mese. Disdici quando vuoi.
- 04
Pratica guidata
Un percorso guidato con script, configurazioni e progetti funzionanti, controllando il risultato a ogni passo.
- 05
Il metodo passo per passo
Una procedura ripetibile per ottenere risultati costanti.
- 06
Diagnosi e correzione: Deployed
Come individuare bug e configurazioni sbagliate e intervenire con metodo.
- 07
Casi pratici commentati
Situazioni reali analizzate dall'inizio alla fine, con le scelte motivate.
- 08
Ottimizzare e perfezionare: Deployed
Come rendere il lavoro più rapido, preciso e affidabile.
- 09
Routine e metodo di lavoro: Deployed
Abitudini e strumenti per mantenere i risultati nel tempo.
- 10
Progetto finale
Mettere insieme tutto il percorso realizzando un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.
Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Intelligenza Artificiale con il percorso consigliato.
Domande sul corso
Serve esperienza per iniziare il corso di Deployed?
Il livello indicato è «Intermedio»: il corso è adatto a chi ha qualche esperienza e cerca un metodo più strutturato.
Posso leggere il corso di Deployed da smartphone?
Sì, il corso di Deployed si legge dal browser su computer, tablet e smartphone e ti riporta sempre alla pagina in cui eri rimasto.
Quanto dura il corso di Deployed?
Il manuale conta 58 pagine in 10 capitoli, con una durata di studio stimata di 8h. Puoi leggerlo con i tuoi tempi.
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Recensioni
4.7(9)La parte su l'intero ciclo ML su AWS da training a è spiegata benissimo, con esempi veri. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero.
Ho preso "Da zero a deployed: modelli AI su AWS SageMaker" quasi per curiosità e invece mi è servito subito.
Le prime lezioni un po' lente, poi diventa davvero utile. L'ho usato subito su un progetto di lavoro.
mi interessava soprattutto l'intero ciclo ml su aws da training a e non sono rimasto deluso. le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato. consigliato.
I quiz alla fine di ogni lezione sono utilissimi per capire se hai capito davvero. L'ho usato subito su un progetto di lavoro. Vale l'abbonamento.
sull'argomento avevo letto di tutto online, ma con da zero a deployed finalmente c'è un ordine logico. l'ho usato subito su un progetto di lavoro.
Prima di "Da zero a deployed" non sapevo da dove iniziare, ora ho le idee chiare. L'ho usato subito su un progetto di lavoro. Vale l'abbonamento.
Gli esercizi su l'intero ciclo ML su AWS da training a mi hanno aiutato a fissare i concetti. Ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero.
Lo consiglio a chi parte da zero, soprattutto per l'intero ciclo ML su AWS da training a. Le spiegazioni animate dei passaggi mi hanno sbloccato. Consigliato.