Copertina del corso Corso pratico di AI per game development
Corsando47p

Corso pratico di AI per game development

Giacomo Mazzola

Corso online di AI per game development: manuale pratico passo passo

Corso pratico di AI per game development

Impara facendo, passo dopo passo

4.9 47 pagine 4h di studio Giacomo MazzolaAvanzato

Implementerai pathfinding, decision trees e behavior systems per videogiochi. Un capitolo intero è dedicato a bug e configurazioni sbagliate, così sai cosa controllare prima che diventi un problema.

Anteprima gratuita delle prime 2 pagine. Abbonati per seguire tutto il corso.

Cosa imparerai

  • Conoscere i principi chiave di AI per game development
  • Organizzare l'ambiente di lavoro e gli strumenti prima di ogni sessione di lavoro
  • Applicare un metodo passo per passo ottenendo risultati ripetibili
  • Riconoscere ed evitare bug e configurazioni sbagliate
  • Realizzare un piccolo progetto completo da mettere in portfolio

Questo corso è adatto a chi ha già esperienza e cerca tecniche avanzate.

Indice del corso

10 capitoli · 47 pagine · 4h di studio

  1. 01

    Panoramica e obiettivi del corso

    Cosa comprende la materia, cosa no, e come è organizzato il manuale.

  2. 02

    Allestire il lavoro: AI per game development

    Una checklist da seguire ogni volta, dalla preparazione al controllo finale.

  3. 03

    Come funziona, nel dettaglio: AI per game development

    Il meccanismo di fondo, scomposto in passaggi comprensibili e verificabili.

Questo manuale è pronto per essere sbloccato

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  1. 04

    Primi esercizi guidati

    Mettere in pratica subito quanto visto, con script, configurazioni e progetti funzionanti.

  2. 05

    Tecniche principali

    Le tecniche più usate, quando sceglierle e come eseguirle correttamente.

  3. 06

    Cosa può andare storto

    I problemi più frequenti (bug e configurazioni sbagliate) e le soluzioni più efficaci.

  4. 07

    Casi pratici commentati: AI per game development

    Situazioni reali analizzate dall'inizio alla fine, con le scelte motivate.

  5. 08

    Ottimizzare e perfezionare

    Come rendere il lavoro più rapido, preciso e affidabile.

  6. 09

    Dalla pratica all'abitudine: AI per game development

    Come integrare la pratica nella tua settimana senza fatica.

  7. 10

    Progetto finale

    Mettere insieme tutto il percorso realizzando un piccolo progetto completo da mettere in portfolio.

Stai valutando altri titoli? Leggi la guida ai corsi di Intelligenza Artificiale con il percorso consigliato.

Domande sul corso

Serve esperienza per iniziare il corso di AI per game development?

Il livello indicato è «Avanzato»: il corso è adatto a chi ha già esperienza e cerca tecniche avanzate.

Posso leggere il corso di AI per game development da smartphone?

Sì, il corso di AI per game development si legge dal browser su computer, tablet e smartphone e ti riporta sempre alla pagina in cui eri rimasto.

Posso provare il corso di AI per game development gratis?

Sì, le prime pagine del corso di AI per game development sono leggibili gratuitamente, insieme ai primi capitoli dell'indice. Per proseguire serve l'abbonamento mensile.

Recensioni

4.9(7)

Lascia un commento su questo corso

G
Gaia

sull'argomento avevo letto di tutto online, ma con corso pratico di ai per game development finalmente c'è un ordine logico. l'ho usato subito su un progetto di lavoro. grazie!

B
Bianca

I quiz alla fine di ogni lezione sono utilissimi per capire se hai capito davvero. Promosso.

L
Lorenzo

mi interessava soprattutto pathfinding e non sono rimasto deluso. l'ho usato subito su un progetto di lavoro.

P
Pietro

gli esercizi su pathfinding mi hanno aiutato a fissare i concetti. 5 stelle meritate.

C
Cristian

ho preso "corso pratico di ai per game development" quasi per curiosità e invece mi è servito subito. ho provato gli esempi passo passo e funzionano davvero. ne inizio subito un altro.

A
Alessandro

La parte su pathfinding è spiegata benissimo, con esempi veri. Vale l'abbonamento.

C
Christian

Lo consiglio a chi parte da zero, soprattutto per pathfinding.

Immagine di copertina: Stefanpavelka · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons